[마케팅 플랫폼] 플랫폼 운영 - GMP 외

 

광고 > 마케팅 플랫폼 > 플랫폼 운영
자사를 포함 국내외 주로 활용하고 있는 플랫폼들의 셋팅/운영/분석 등 Operation 가능 여부

 

1. Google Ads 구조

 캠페인에서 광고 노출위치(지역, 광고형태)가 결정되므로 국가, 제품, 예산, 캠페인 목적 등 구분이 필요할 경우 캠페인단위로 구분되어야 함




■ 캠페인 목적별 선택가능한 광고 형태

 

2. Facebook AD 구조

■ 캠페인 목적별 선택가능한 세부 사항

 

3. DV360 구조

·         Line Item에서 셋팅되는 타겟팅은 크게 Basic details와 Targeting으로 나뉜다.

o    Basic details

Inventory source, Flight date, Budget and pacing, Bid strategy, Frequency cap, Creative, Conversion tracking 등

o    Targeting(크게 Content, Audience, Technology로 나뉨)

-Content: Inventory source, Brand safety, Channel & URLs, Categories, Environment, Viewability, Language, Video and Audio targeting, etc.

-Audience: Audience List(1st/2nd/3rd party audience data, Similar audience), Day&Time, Demographics(age, gender, HHI, parents)

-Technology: Browser, Device, Connection/Speed, Carrier/ISP

출처: https://performance119.com/dv360-overview/

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디지털마케팅 트렌드

  최근 2 개년 국내외 디지털마케팅 트렌드 - 마케팅 5.0  데이터 , AI, VR, IoT 인간을 위한 연결 차세대 기술 활용해  인간을 위한 방식 으로 활용해 고객 경험 (CX)  가치를 높임   (AI,  로봇공학 ,  메타버스 등 ) 기술적 한계로 불가능하던 영역의 마케팅적 접근이 실현가능한 세대로 접어들고 있음   ‘- MKT 5.0 새로운 기술을 활용한 고객 경험 확산 방법 5 가지 ①      Data Driven ( 데이터 중심 ) 디지털화의 가장 큰 부산물인 빅데이터 , 모든 고객과 만난 접점드리 기록되며 이 흔적으로 소비자 , 행동패턴에 분석적 접근 가능 ②      Predictive (AI 기반 데이터 분석 ) ‘ 인공지능 기반의 분석 ’ 을 통해 MKT 결과 예측의 정확도 높아짐 . 이를 통해 실패 요인을 줄이고 중간 이상의 성과를 얻을 수 있음 ③      Contextual ( 고객 관심사기반 개인화 ) 사용자 추적 기술을 통해 이용자의 관심사를 파악 후 고도화된 분석 기술로 개인화 접근 필요 , MKT 효율 증대 가능 ④      Augmented (AI 활용한  마케터 역량 강화 ) AI 와 같은 최신 기술에 가치가 낮은 작업을 이관함으로써 마케터의 능률 향상과 역량을 강화 가능 ⑤      Agile ( 빠른 실행 ) 시장과 고객 니즈의 빠른 변화는 기업에게 위기 , 하지만 성공 스타트업과 같이 적극적 신기술도입을 통해 준비된 기업에게 기회가 될 수 있음 ‘- 라이브 스트리밍 매년 소비되는 동영상 콘텐츠의 양이 증가.  다양한 플랫폼에서 라이브 스트리밍 기능을 추가하기 시작함 .  브랜드는 소비자와 실시...
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개인정보보호법 - 마케팅 대응안

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대응안 A 타입 쿠키 기반 타기팅 대안으로, 사용자 행동 대신에 사용자 환경이나 관심사를 타기팅함 1.1. 타기팅 방식 변화 - Contextual targeting 확대 쿠키 기반으로 방문자의 행동을 추적하는 게 아니라, 유저가 탐색하고 있는 환경을 타기팅하는 방식. 쿠키 정보 없이도 사용자가 탐색하고 있는 환경과 관련된 광고를 제공할 수 있음. 방문자의 과거 행동보다 현재 행동에 집중할 수 있음. 행동기반 타기팅의 대안이 될 수 있음.  Contextual advertising scans keywords in the text of the page and renders related ads to that content based on what consumers are searching or viewing.  [ 참고 ] Contextual vs. Behavioral Ad -        Contextual : 유저가 탐색하고 있는 환경 을 타기팅 ( 예 , 유저가 보고 있는 웹사이트에 노출 ) -        Behavioral : 방문자 행동을 추적 . ( 예 , 유저가 예전에 신발 본적 있음 . 지금은 공구 사이트 탐색중인데도 신발 광고 노출됨 ) à contextual 이 더 업그레이드 버전임 . 1.2. 타기팅 방식 변화 - Google의 새로운 타기팅.  FLoC (FloC – Federated Learning of Cohorts)   개인 정보를 보관하는 게 아니라, 공통된 Interest 기반으로 audience를 그룹화함 (코호트 방식) 개인을 분간하지 않고도 마케팅 활용에 유의미한 비식별 데이터를 제공할 수 있음 FLoC 알고리즘에 따라 구글 사용자의 행동 분석 > Interest에 따라 Audience 그룹화 (Cohort ID로 구분)...
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[운영] 미디어 운영 & 최적화 - 최적화 기본 사항

매체 최적화 플랫폼의 종류 및 특징에 대해 설명 가능한가 여부 (자동, 수동 모두 포함) 매체 별 운영 제약사항(유사 매체대비)에 대한 이해를 하고 있는가 여부 [최적화 기본 사항] 1) 최적화 목표 확인 - 노출 확대? 유입 확대? 전환 확대? 2) 예산 최적화 - 미디어믹스 조정 - 고효율 캠페인에 예산 강화 3) 타기팅 최적화 - 캠페인 목적 변경 (CPC --> CPA, Goal conversion) - 고효율 타기팅 확대 (예, LAL 확장) - 비효율 타깃 OFF 또는 예산 축소 - 비효율 지면 OFF (네트워크 상품. - GDN, DV360 등) 4) 소재 최적화 - 비효율 소재 OFF - (반응율 떨어진다면) 새로운 소재로 교체 - 반응율 높일 수 있는 Extension 활용 (예, 검색광고 extension) 관련 플랫폼 : DCO 3) 랜딩 페이지 최적화 - CTA 요소 추가 - Anchoring으로 핵심 컨텐츠 노출 - 효율 높은 랜딩페이지로 변경 관련 플랫폼 : Optimize360 [매체 최적화 플랫폼] 1. 각 매체 2. 소재 최적화 (DCO) 3. 랜딩 페이지 최적화 (Optimize360) 4. 외부 솔루션
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