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디지털마케팅 트렌드

  최근 2 개년 국내외 디지털마케팅 트렌드 - 마케팅 5.0  데이터 , AI, VR, IoT 인간을 위한 연결 차세대 기술 활용해  인간을 위한 방식 으로 활용해 고객 경험 (CX)  가치를 높임   (AI,  로봇공학 ,  메타버스 등 ) 기술적 한계로 불가능하던 영역의 마케팅적 접근이 실현가능한 세대로 접어들고 있음   ‘- MKT 5.0 새로운 기술을 활용한 고객 경험 확산 방법 5 가지 ①      Data Driven ( 데이터 중심 ) 디지털화의 가장 큰 부산물인 빅데이터 , 모든 고객과 만난 접점드리 기록되며 이 흔적으로 소비자 , 행동패턴에 분석적 접근 가능 ②      Predictive (AI 기반 데이터 분석 ) ‘ 인공지능 기반의 분석 ’ 을 통해 MKT 결과 예측의 정확도 높아짐 . 이를 통해 실패 요인을 줄이고 중간 이상의 성과를 얻을 수 있음 ③      Contextual ( 고객 관심사기반 개인화 ) 사용자 추적 기술을 통해 이용자의 관심사를 파악 후 고도화된 분석 기술로 개인화 접근 필요 , MKT 효율 증대 가능 ④      Augmented (AI 활용한  마케터 역량 강화 ) AI 와 같은 최신 기술에 가치가 낮은 작업을 이관함으로써 마케터의 능률 향상과 역량을 강화 가능 ⑤      Agile ( 빠른 실행 ) 시장과 고객 니즈의 빠른 변화는 기업에게 위기 , 하지만 성공 스타트업과 같이 적극적 신기술도입을 통해 준비된 기업에게 기회가 될 수 있음 ‘- 라이브 스트리밍 매년 소비되는 동영상 콘텐츠의 양이 증가.  다양한 플랫폼에서 라이브 스트리밍 기능을 추가하기 시작함 .  브랜드는 소비자와 실시...
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[전략/기획] 미디어 믹스

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매체/상품/타깃 별 적정 MediaMix 작성이 가능한가 정략적 지표 산술식을 모두 알고 있는가  1. 미디어믹스 1) 마케팅 목적 확인 (예, NPI, EOL 프로모션) 2) 타깃 모집단 설정  (예, 영국 TV In-market, Affinity, Hard-core gamer 등) 3) 매체 리서치 & 선정 (예, 모집단의 사용율 높고, 효율 높은 매체) - 매체 사용 인구 확인 (예, 러시아에서는 VK 사용율 높음) - 매체 별 벤치마크 확인 (기존에 운영했던 매체 별 실적 기반) - 매체 별 구매 방식 확인 (CPM, CPC, 구좌제 등) - 매체 활용 목적 명확화 (예, YouTube로 awareness 강화, Banner로 트래픽 유도) - 타깃 옵션 디자인 - Measurement 선정 5) 매체 모수 & 성과에 따라 예산 비중 조정 - 매체 성과,  Goal Reach & Frequency 고려해 효율적인 예산 구간 설정 (도달율 고려) 6) 최종 성과 시뮬레이션 [매체 선정 시 고려사항] 1. 매체 사용자 규모 (얼마나 많은 사람에게 노출시킬 수 있는 지) 2. 타깃 옵션 (관련성 높은 타깃 구분이 어디까지 되는 지) 3. 과금 기준 (어떤 기준으로 과금하는 지) 4. Metric (리포트로 볼 수 있는 지표 수준은 어디까지 인지) 2. 정량적 지표 산술식
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개인정보보호법 - 마케팅 대응안

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대응안 A 타입 쿠키 기반 타기팅 대안으로, 사용자 행동 대신에 사용자 환경이나 관심사를 타기팅함 1.1. 타기팅 방식 변화 - Contextual targeting 확대 쿠키 기반으로 방문자의 행동을 추적하는 게 아니라, 유저가 탐색하고 있는 환경을 타기팅하는 방식. 쿠키 정보 없이도 사용자가 탐색하고 있는 환경과 관련된 광고를 제공할 수 있음. 방문자의 과거 행동보다 현재 행동에 집중할 수 있음. 행동기반 타기팅의 대안이 될 수 있음.  Contextual advertising scans keywords in the text of the page and renders related ads to that content based on what consumers are searching or viewing.  [ 참고 ] Contextual vs. Behavioral Ad -        Contextual : 유저가 탐색하고 있는 환경 을 타기팅 ( 예 , 유저가 보고 있는 웹사이트에 노출 ) -        Behavioral : 방문자 행동을 추적 . ( 예 , 유저가 예전에 신발 본적 있음 . 지금은 공구 사이트 탐색중인데도 신발 광고 노출됨 ) à contextual 이 더 업그레이드 버전임 . 1.2. 타기팅 방식 변화 - Google의 새로운 타기팅.  FLoC (FloC – Federated Learning of Cohorts)   개인 정보를 보관하는 게 아니라, 공통된 Interest 기반으로 audience를 그룹화함 (코호트 방식) 개인을 분간하지 않고도 마케팅 활용에 유의미한 비식별 데이터를 제공할 수 있음 FLoC 알고리즘에 따라 구글 사용자의 행동 분석 > Interest에 따라 Audience 그룹화 (Cohort ID로 구분)...
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